数据采集、数据标注、成品数据集，一站式支撑模型训练与评测。
从样本招募、设备规范、场景脚本到回收交付，每一步留痕可追溯。
按语种、设备、场景和人群画像组织采集任务，支持多模态样本快速补齐。
语音、图像、视频、文本统一进入任务流，便于后续清洗、质检和版本管理。
采集授权、隐私脱敏、过程留痕与质量抽检共同构成可验收的数据链路。
规范沉淀、试标校准、批量生产、抽检返修、验收报告——形成完整闭环。
覆盖语音、图像、视频、文本、点云与多模态任务，按场景沉淀统一标注规范。
检测框、分割、时序事件、偏好排序与多模态对齐等复杂任务。
任务规范、试标校准、批量生产、抽检返修和验收报告构成完整交付。
从预训练语料到指令微调、偏好对齐与安全评测，覆盖大模型数据生产全链路。
多领域指令-响应对设计与撰写，覆盖问答、改写、推理、代码与多轮对话场景。
人工偏好排序、有害性标注与多模型答案比对，支撑奖励模型训练与价值对齐。
构建评测基准与行业知识库，结构化抽取与事实核验，持续度量模型能力边界。
从语音识别到大模型微调，每一类数据集都附带详尽的样本统计与试用通道。
ASR多口音、多方言、多场景的 ASR 训练语料，支持端到端识别模型与后处理模型训练。
TTS专业录制的 TTS 语料，覆盖新闻播报、情感合成、儿童发音等多风格场景，支持端到端声学模型。
CV IMAGE覆盖人脸、商品、医疗、遥感、自动驾驶等 CV 场景，提供 BBox / Mask / Keypoint 等多形态标注。
VIDEO短视频、长视频与流媒体多场景数据，含逐帧标注、行为识别、视频理解等多任务标注格式。
TEXT面向 NLP 任务的高质量文本语料，涵盖情感分析、命名实体识别、文本分类与机器翻译等场景。
LLM覆盖预训练、SFT 指令微调与 RLHF 偏好对齐全链路，含专业领域与多模态数据增强集。
ASR、TTS、音色克隆共享同一展示框架，切换标签查看不同任务的实时回路。
覆盖远场、噪声、方言与行业词汇场景，适合训练和评测识别模型。
面向音色、情绪、韵律和多说话人建模，强调棚录质量与文本覆盖。
构建授权样本、风格样本与安全评测集，降低上线风险。
